EXPERTO SR INGENIERO DE DATOS AWS

Buscar por palabra claveBorrarSeleccione la frecuencia (en días) para recibir una alerta:Seleccione la frecuencia (en días) para recibir una alerta:EXPERTO SR INGENIERO DE DATOS AWSEnviar candidatura ahora »Fecha: 3 jun 2026Ubicación: Ciudad de MéxicoEmpresa: Corporativo Mexicano del Mercado de ValoresLos colaboradores de la Bolsa Mexicana de Valores son y seguirán siendo el talento que impulsa nuestro crecimiento Te invitamos a participar en la siguiente vacante que te ayudará a alcanzar tus metas personales y profesionales.MISIÓN / OBJETIVODiseñar, implementar y mantener arquitecturas de datos escalables en AWS, enfocándose en la construcción de data lakes modernos, pipelines de datos robustos y procesos de migración empresarial. El rol lidera técnicamente la ingesta, procesamiento y transformación de grandes volúmenes de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, garantizando alta disponibilidad, calidad y performance para impulsar la toma de decisiones estratégicas y operativas de la organización todo esto, alineados con los lineamientos de Evolución Digital Post Trade.FUNCIONES DE PUESTODiseñar y implementar arquitecturas de data lakes en AWS utilizando S3, Lake Formation, Glue y servicios complementarios.Definir estrategias de particionamiento, compresión y organización de datos para optimizar performance y costos.Implementar patrones de medallion architecture (Bronze, Silver, Gold) y lakehouse architecture.Liderar la ingeniería de datos-datalake para la principal área de negocio del gurpo.Construir pipelines ETL/ELT escalables usando AWS Glue, Step Functions, Lambda y EMR.Implementar pipelines de streaming en tiempo real con Kinesis Data Streams/Firehose y MSK (Kafka).Desarrollar procesos de ingesta batch y near real-time desde múltiples fuentes de datos.Orquestar workflows complejos con Apache Airflow en MWAA (Managed Workflows for Apache Airflow).Conocimiendo Admin de Bases de datos relacional on premise.Liderar proyectos de migración de datos on-premise hacia AWS cloud.Implementar estrategias de migración usando AWS DMS, SCT y herramientas especializadas.Ejecutar migraciones de data warehouses tradicionales hacia arquitecturas cloud-nativeValidar integridad y consistencia de datos durante procesos de migración.Implementar frameworks de data quality usando AWS Glue Data Quality y herramientas custom.Desarrollar sistemas de monitoreo y alertas para pipelines críticos con CloudWatch y SNS.Establecer métricas de SLA/SLO para procesos de datos y generar reportes de cumplimiento.Implementar data lineage y catalogación automática con AWS Glue Data CatalogEDUCACIÓNINGENIERÍA en SISTEMAS o TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓNLICENCIATURA en INFORMÁTICA o AFÍNMAESTRÍA/CERTIFICACIONESMaestría en Datos o áreas de Ciencias de la Computación (Opcional)Maestría en Ciencias de la Computación (Opcional)Alguna De Las Siguientes 2 CertificacionesAWS Certified Data Engineer – AssociateAWS Certified Solutions Architect – ProfessionalEXPERIENCIA5+ años en ingeniería de datos con enfoque en cloud computing, AWS5+ años de experiencia hands-on con servicios AWS de datos5+ años liderando proyectos de migración o implementación de data lakesExperiencia comprobable en proyectos de big data (TB/PB scale)Track record en optimización de performance y reducción de costos en AWSCONOCIMIENTOAdmin bases de datos on premise.Ingeniería de datos cloud en AWS.SQL avanzado para consultas y extracciones.ETL, ELT, Datos estructurados, no estructurados y semi estructurados.Modelado de datos relacional y analítico.Uso de Python, herramientas ETL para pipelines de datos.Experto en Ingeniería de datos AWS cloud (AWS S3, Glue, Athena).Principios de gobierno de datos (DAMA-DMBOK). (Opcional)IDIOMAInglés intermedioHABILIDADESAWS, Glue, Athena, RedshiftGestión de bases de Datos (Oracle, SQL*Server, Postgres, MySQL)Conocimiento de herramientas de análisis y visualización (Power BI, Tableau, Quicksight)SQL básico para consultas y extracciónConocimiento en uso de Python o Java para análisis con librerías como pandas, numpy, matplotlibConocimiento en principios de gobierno de datos (DAMA-DMBOK)Fun de bases de datosConocimiento en modelado de datos relacional y analíticoConceptos básicos de cloud (AWS S3, Glue, Athena)DatabricksGobierno de datos (catálogo, linaje, calidad)Modelado lógico y exploración de datosSnowflakeSQL, Python y scripts de transformaciónCOMPETENCIAS2.1 Visión estratégica2.11 Compromiso2.4 Orientación al cliente2.6 Networking2.7 Negociación2.8 Liderazgo2.9 Integridad3.10 Innovación3.2 Colaboración3.3 Adaptación al Cambio3.5 Orientación a resultadosSi te interesa postularte a esta vacante da clic en “postularse” y completa el registro.Recuerda Adjuntar La Versión Actualizada De Tu CV y Que Deberás Cumplir Con Los Siguientes Requisitos Para Poder ParticiparContar con título y/o cédula.Tener mínimo un año en la posición actual, es decir, desde el último movimiento interno.Pertenecer a un grupo de desempeño extraordinario, satisfactorio, consistente o realizar mejoras.Cumplir con los requisitos y conocimientos técnicos de la posiciónInglés avanzado.Acreditar la experiencia profesional requerida por el puestoPuesto Experiencia Requerida Analista Estar titulado o en trámite administrativo Especialista3 años de experiencia como analista o estudios en maestría y/o doctorado equivalente a los años de experiencia requeridos(2.5 años de experiencia mínima)Gerente3 años de experiencia como especialista interno o externo(2.5 años experiencia similar)Subdirector4 o 5 años de experiencia como gerente interno o externo(5 años experiencia similar externa)Si tienes alguna duda, envía un correo a estamos para atenderte.“En Grupo BMV nos hace fuerte la diversidad, por esto, todos nuestros procesos de atracción y contratación siempre estarán libres de toda distinción, exclusión, restricción o preferencia que, explícita o implícitamente discrimine a cualquier concursante por motivos como; más no limitados a sexo, género, edad, discapacidades, embarazo, preferencias sexuales, condición de salud, origen étnico o nacional, color de piel, apariencia física, o cualquier otro motivo que discrimine a cualquier solicitante”Enviar candidatura ahora » Show more Show less