Data Engineer

Acerca del puesto

En Reina Madre buscamos un Data Engineer que será el nexo entre nuestros sistemas ERP (NetSuite, Oracle) y las áreas de negocio que requieren información confiable y oportuna. Formarás parte del equipo de datos en una organización en plena transformación digital, construyendo la arquitectura desde cero.

Responsabilidades principales

• Diseñar y mantener pipelines ETL/ELT que integren NetSuite, Oracle y otras fuentes hacia nuestro Data Lake/Data Warehouse en AWS.
• Modelar y estructurar el Data Warehouse garantizando calidad, consistencia e historización de los datos.
• Desarrollar dashboards y reportes en Power BI y Tableau para Operaciones, Finanzas y Dirección.
• Automatizar flujos de datos y reportería con Python/Pandas, eliminando procesos manuales en Excel.
• Participar en la migración de la infraestructura de Oracle a AWS (S3, Glue, Redshift).
• Colaborar con el ERP Specialist para extraer y contextualizar datos transaccionales de NetSuite.
• Documentar la arquitectura de datos y los diccionarios de variables para el equipo.

Perfil requerido

• 3‑4 años de experiencia en roles de datos, construyendo soluciones más allá de la simple reportería.
• Experiencia en Python y Pandas para pipelines en producción, manejo de errores y consumo de APIs REST.
• SQL intermedio‑avanzado (CTE, funciones de ventana, optimización de consultas).
• Diseño de Data Warehouses o Data Lakes con modelos dimensionales e historización.
• Desarrollo de dashboards en Power BI o Tableau (modelado de datos, DAX).
• Conocimientos de AWS (S3, Glue, Redshift) o disposición a aprender.
• Inglés funcional para documentación técnica.

Habilidades requeridas

• Python
• Pandas
• SQL
• ETL/ELT
• Data Warehouse
• Data Lake
• Power BI
• Tableau
• DAX
• AWS S3
• AWS Glue
• AWS Redshift
• NetSuite
• Oracle
• APIs REST

Lo que ofrecemos

• Proyecto de transformación de datos desde cero, con arquitectura y decisiones propias.
• Equipo pequeño con impacto directo en el negocio.
• Modalidad híbrida flexible (70 % home office, 30 % oficina).
• Stack tecnológico moderno: Python, AWS, Power BI, NetSuite.
• Salario competitivo y prestaciones superiores.