Director de administración de datos

🤸 ♀️ Hard Skills: • 12 años en puestos de alta gerencia o dirección de gestión o gobierno de datos. • 10 años de experiencia diseñando y creando arquitecturas de datos, incluyendo MDM, DataHub, EODS, capa de ingesta e integración de datos, entre otros. • 8 años implementando estrategias tecnológicas cross-functional para la gestión de datos. • 8 años diseñando soluciones de gestión de datos que incluyan linaje, perfilado, calidad, seguridad y monitoreo. • 8 años diseñando soluciones de datos basadas en Data Vaults. • 8 años implementando plataformas de administración de datos (Ab Initio, Suite Informatica, Salesforce DMP, etc.). • 8 años diseñando y construyendo soluciones para el perfeccionamiento de datos (MDM – Master Data Management). • 8 años creando estrategias para unificar y explotar eficientemente los datos, incluyendo técnicas de analíticos de datos basadas en gobierno de datos. • 8 años diseñando e implementando soluciones EODS (Enterprise Operational Data Store) basadas en modelos de industria. • 8 años construyendo procesos ETL/ELT batch y en tiempo real para la carga del EODS. • 8 años implementando patrones de diseño en bases SQL y NoSQL para explotación de datos. • 5 años creando soluciones de datos (ingesta, integración y explotación) basadas en arquitecturas Lambda Big Data, asegurando la explotación eficiente del dato. • 5 años aplicando prácticas de gobierno de datos para garantizar la implementación exitosa de la gestión del dato. • 5 años implementando técnicamente prácticas de seguridad de datos, con estricto apego a la Oficina de Seguridad de la Información. • 5 años liderando equipos de científicos de datos. • 5 años creando soluciones de lago de datos (Data Lake) basadas en HDFS y tecnología Apache sobre plataforma Cloudera. Conocimientos en Tecnología de Datos • Sólidos conocimientos en creación de arquitecturas de gestión de datos para asegurar linaje, limpieza, ingesta, integración, seguridad, monitoreo y explotación. • Amplio conocimiento en modelado de datos relacionales y modelos Data Vault. • Sólido conocimiento en diseño de patrones SQL y NoSQL. • Amplia experiencia en herramientas ETL (Pentaho / Informatica / DataStage). • Sólidos conocimientos de gobierno de datos. • Conocimientos avanzados en limpieza y calidad de datos. • Conocimientos avanzados en tecnología Big Data, principalmente: o Hadoop o Spark o Sqoop o Flume o Kafka o Sentry o Hive o HBase o Impala o Kudu • Amplios conocimientos en plataforma Cloudera para Big Data. • Sólidos conocimientos en técnicas y herramientas de perfeccionamiento de datos (MDM).🤖 Responsabilidades: El director de gestión de datos es responsable de organizar, guardar, asegurar y proporcionar calidad a los datos de la compañía de forma efectiva, garantizando el cumplimiento de los estándares de seguridad y propiedad del dato. El objetivo principal es administrar y monitorear los sistemas gestores de datos para otorgar valor al negocio a través de su explotación segura y confiable, brindando la capacidad de crear nuevas oportunidades comerciales y desarrollar negocios usando como principal fuente el procesamiento e interpretación de los datos. Orquestar y garantizar el cumplimiento a la perfección de las políticas de calidad, seguridad, integridad y gestión integral del ciclo de vida del dato. Impulsar a que el área bajo su dirección elimine cualquier posible brecha entre el negocio y el área de tecnología, actuando como facilitador entre ambos y catalizador de valor en torno al dato. • Proponer y liderar las estrategias del uso de los datos para mejorar las operaciones y agregar valor a toda la organización. • Implementar estrategias tecnológicas para la gestión de datos para todas las líneas de negocio, asegurando la integración de un repositorio único de datos. • Crear soluciones de datos que habiliten capacidades de negocio para up-selling y cross-selling. • Definir estrategias de gestión de datos que aseguren la seguridad end-to-end (E2E) de los datos. • Definir mecanismos y herramientas de integración de datos para asegurar el funcionamiento e integración con proveedores en nube (SaaS, PaaS), garantizando la propiedad del dato en la compañía. • Diseñar e implementar soluciones tecnológicas para linaje, perfilado, calidad, seguridad y monitoreo de datos. • Definir marcos de trabajo y patrones de diseño para soluciones de integración de datos para Data Hubs y EODS. • Implementar plataformas de administración de datos (como Ab Initio, Suite Informatica, Salesforce DMP, etc.) para asegurar la explotación eficiente de los datos. • Diseñar e implementar soluciones para el perfeccionamiento de datos (MDM, Master Data Management) para la creación de grupos de datos únicos (por ejemplo: cliente único, producto único). • Crear estrategias para unificar y explotar eficientemente los datos, incluyendo técnicas de analíticos de datos, basadas en la definición del gobierno de datos. • Diseñar y crear soluciones EODS (Enterprise Operational Data Store) basadas en modelos de industria, así como los procesos ETL para la carga en tiempo real de los datos. • Definir patrones de diseño en bases SQL y NoSQL para explotación de datos. Contar con 5 años creando soluciones de lago de datos basadas en HDFS y tecnología Apache bajo plataforma Cloudera. • Definir la estrategia para la creación y administración del lago de datos de la compañía. • Trabajar conjuntamente con los arquitectos de datos y guiar a los equipos de la dirección de TI en el uso y adopción de las prácticas de gestión de datos. • Proveer dirección continua, coaching, entrenamiento y oportunidades de desarrollo a los miembros del equipo de TI. • Crear estrategias de gestión del equipo de TI que permitan el fortalecimiento y adquisición de nuevos conocimientos técnicos y soft skills. • Colaborar con todas las áreas en la revisión de objetivos y condicionantes de cada solución, determinando el camino a seguir conforme a las políticas de manejo, gestión y gobierno de datos. • Identificar áreas de oportunidad y recomendar soluciones. Participar en pruebas de concepto que permitan mejoras en el modelo definido. • Monitorear y dar trazabilidad a la capacidad de recursos humanos en TI, para dar visibilidad de las asignaciones y realizar propuestas presupuestales y de capacidad. Beneficios:Esquema presencial: Lunes a viernes de 9:00 am a 6:00 pm.Prestaciones de ley + prestaciones superiores.Capacitación continua.Apoyo por reubicación (en caso de aplicar). Show more Show less