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Data Engineer

Lagersoft · Monterrey

🇪🇸 Español
Python PySpark Airflow AWS Glue S3 Delta Iceberg Aurora RDS Athena Redshift Power BI LLMs AWS

Descripcion del puesto

Acerca del puesto

En Lagersoft, plataforma de gaming con múltiples fuentes de datos, buscamos un Ingeniero de Datos que diseñe y evolucione la arquitectura de datos end‑to‑end, desde la ingestión hasta el consumo por reporting, analytics y LLMs. El rol combina implementación técnica con identificación y solución de problemas estructurales.

Responsabilidades principales

  • Diseñar y evolucionar la arquitectura de datos end‑to‑end (ingestión, procesamiento, modelado y consumo).
  • Definir criterios y estándares para la creación de datasets reutilizables.
  • Construir capas que habiliten reporting confiable y consumo por LLMs.
  • Optimizar performance y costos en servicios AWS.
  • Identificar y corregir problemas de escalabilidad en pipelines, storage y queries.
  • Colaborar en la construcción de pipelines (Airflow, PySpark, Glue).
  • Participar en decisiones de arquitectura e ingeniería de datos.
  • Analizar problemas de calidad, consistencia y trazabilidad de datos.
  • Evaluar trade‑offs y contribuir a la evolución del stack tecnológico.

Perfil requerido

  • Experiencia diseñando pipelines y arquitecturas de datos en producción.
  • Experiencia con modelado de datos para analítica.
  • Experiencia con grandes volúmenes de datos (batch y/o near real‑time).
  • Conocimiento de procesamiento distribuido (Spark / PySpark).
  • Familiaridad con data lakes y capas de metadatos (Delta, Iceberg, Hudi).
  • Experiencia con orquestación (Airflow o similar).
  • Buen entendimiento de performance en bases OLAP y OLTP.
  • Conocimiento del ecosistema AWS.
  • Inglés técnico.
  • Plus: experiencia con arquitecturas orientadas a eventos o streaming.

Habilidades requeridas

  • Python / PySpark
  • Airflow
  • AWS Glue
  • S3, Delta, Iceberg
  • Aurora RDS, Athena, Redshift
  • Power BI
  • LLMs / agents

Questions fréquentes

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Publicado hace 2 meses

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