Data Engineer

Acerca del puesto

Nexu busca un Data Engineer que se obsesione con la calidad y confiabilidad de los datos, entienda el impacto de cada pipeline en el negocio y no se quede solo en que "corra", sino que esté bien diseñado, monitoreado y optimizado. La ubicación es híbrida en CDMX o remota para foráneos.

Responsabilidades principales

• Construir y optimizar arquitecturas de datos sólidas que aseguren un flujo confiable, eficiente y seguro de la información.
• Diseñar y mantener pipelines escalables (batch y streaming).
• Escribir SQL avanzado para modelado, validación y optimización de datos.
• Programar en Python con buenas prácticas: OOP, documentación y testing automatizado.
• Implementar versionado, monitoreo y alertas en flujos de datos.
• Asegurar la calidad de los datos mediante validaciones y pruebas automatizadas.
• Colaborar con BI, Producto y Risk para habilitar datos oportunos y consistentes.
• Trabajar con plataformas cloud y arquitecturas modernas de datos (data lakes / warehouses).

Perfil requerido

• 2 años como Data Engineer o en roles similares.
• Experiencia diseñando pipelines escalables y arquitecturas de datos.
• Experiencia trabajando con plataformas cloud (AWS, GCP o Azure).
• Conocimiento en versionado, monitoreo y prácticas de MLOps / DevOps.

Habilidades requeridas

• SQL (consultas complejas, optimización y validación de datos)
• Python fuerte (OOP + buenas prácticas de ingeniería)
• Bonus: certificaciones o estudios en Big Data, Cloud o Data Engineering
• Bonus: streaming (Kafka, Kinesis, Pub/Sub) y data lakes o warehouses (BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks)

Se busca un equipo de data con enfoque en producto, rigor técnico y libertad para proponer, ownership para ejecutar y espacio para aprender.