Analista de Bases de Datos III

Acerca del puesto

Jabil busca un Analista de Bases de Datos III en Chihuahua. El analista diseña, implementa, mantiene y optimiza bases de datos para garantizar su integridad, seguridad y rendimiento, con un conocimiento profundo de los sistemas de gestión de bases de datos y la capacidad de resolver problemas complejos.

Responsabilidades principales

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos de bases de datos, esquemas y objetos (tablas, vistas, procedimientos almacenados, funciones, etc.) según los requisitos del negocio.
• Administrar y mantener bases de datos existentes, incluyendo parches, actualizaciones, copias de seguridad y recuperación.
• Monitorear el rendimiento de las bases de datos, identificar cuellos de botella y aplicar optimizaciones.
• Desarrollar políticas y procedimientos de seguridad de bases de datos para proteger la información sensible.
• Realizar análisis de datos, generar informes y apoyar las necesidades de inteligencia de negocios.
• Colaborar con desarrolladores, administradores de sistemas y usuarios finales para entender sus requisitos.
• Documentar diseños, procedimientos operativos y soluciones de problemas.
• Participar en la planificación de la capacidad y el escalado de la infraestructura de bases de datos.
• Resolver problemas complejos y mantenerse al día con las nuevas tecnologías y mejores prácticas.

Perfil requerido

• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Sistemas de Información o campo relacionado.
• Mínimo de 5 años de experiencia como Analista de Bases de Datos, Administrador de Bases de Datos o rol similar.
• Experiencia avanzada con RDBMS como SQL Server, Oracle o MySQL.
• Fuerte dominio de SQL, procedimientos almacenados y optimización de rendimiento.
• Conocimiento de bases de datos NoSQL (MongoDB, Cassandra, etc.) es una ventaja.
• Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo, con excelentes habilidades de comunicación.

Habilidades requeridas

• SQL avanzado y optimización de consultas.
• Herramientas de ETL y técnicas de integración de datos.
• Familiaridad con entornos de nube (AWS, Azure, GCP) y bases de datos como servicio (DBaaS).
• Certificaciones relevantes en bases de datos son un plus.