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Crossing Hurdles, cabinet de conseil spécialisé en recherche économique appliquée, recherche un(e) Analyste de données économétriques expérimenté(e) pour rejoindre son équipe de recherche à distance. Vous serez chargé(e) de concevoir, implémenter et valider des modèles économétriques avancés à l’aide de Stata SE, en mettant l’accent sur les données de panel et les méthodes d’inférence causale. Votre mission principale consistera à transformer des bases de données volumineuses et hétérogènes en jeux de données propres, structurés et prêts à l’analyse, afin de produire des insights pertinents pour des projets académiques, institutionnels et de politiques publiques.
**Principales responsabilités**
- Développer des do‑files robustes et documentés pour automatiser les étapes de nettoyage, de transformation et d’estimation des modèles économétriques.
- Concevoir des modèles de données de panel (effets fixes, effets aléatoires, modèles dynamiques) et appliquer des techniques d’inférence causale (différence‑en‑différences, IV, régression sur discontinuité, méthodes de matching).
- Effectuer des contrôles de qualité rigoureux : validation de la cohérence des variables, détection d’anomalies, tests de robustesse.
- Produire des rapports techniques détaillés (méthodologie, résultats, interprétations) destinés à des publics variés : chercheurs, décideurs politiques, partenaires financiers.
- Collaborer étroitement avec des économistes, des statisticiens et des spécialistes du domaine pour affiner les hypothèses de recherche et aligner les livrables avec les objectifs du projet.
- Garantir la reproductibilité des analyses en suivant les meilleures pratiques de versionnage du code (Git) et de documentation.
- Contribuer à l’amélioration continue des processus internes, notamment en proposant des outils complémentaires en R ou Python lorsque cela apporte une valeur ajoutée.
**Profil recherché**
- Minimum 4 ans d’expérience professionnelle avec Stata SE dans un contexte de recherche économique ou d’analyse de données complexes.
- Maîtrise avérée des techniques de données de panel et des approches d’inférence causale.
- Solides compétences en nettoyage, transformation et validation de grands jeux de données (plus de 1 million d’observations).
- Excellentes capacités de communication écrite et orale en français et en anglais ; aptitude à vulgariser des concepts techniques pour des non‑spécialistes.
- Rigueur, sens du détail et autonomie dans un environnement de travail à distance.
- Connaissances pratiques de R ou Python (pandas, statsmodels) fortement appréciées.
**Ce que nous offrons**
- Un contrat horaire flexible, adapté à votre disponibilité.
- Un environnement de travail 100 % remote, avec des réunions virtuelles régulières.
- Accès à des bases de données exclusives et à des projets à fort impact sociétal.
- Possibilité de publier vos travaux dans des revues académiques ou des rapports de politiques publiques.
- Une équipe pluridisciplinaire dynamique, ouverte à l’innovation et à l’échange de connaissances.
Rejoignez Crossing Hurdles et participez à la production de connaissances économiques de haute qualité, au service de la société.