Analista de Cobranza Fiduciario

Acerca del puesto

Marsh busca un Analista de Cobranza Fiduciario para su equipo en Ciudad de México. Es un puesto híbrido que requiere trabajar al menos tres días a la semana en la oficina. La función se centra en el registro de actividades de cobro, la atención a los clientes y la gestión de procesos de cobro.

Responsabilidades principales

• Registrar en el sistema de flujo de trabajo las actividades necesarias para cumplir con los requisitos de pago, informes, conciliación y cumplimiento normativo.
• Servir como contacto del cliente para sus necesidades diarias y responder preguntas frecuentes sobre pagos y actividad, escalando las consultas a miembros del equipo de mayor jerarquía cuando sea necesario.
• Mantener relaciones de colaboración con clientes, potenciales clientes y el equipo para ofrecer un servicio de excelencia.
• Participar en reuniones de equipo y actividades de desarrollo profesional.
• Comunicarse con equipos internos para resolver problemas básicos de pagos y cobros.
• Desarrollar objetivos y procesos básicos de gestión de efectivo, usando indicadores clave de rendimiento (KPI) del panel de control y otros informes del sistema.
• Realizar informes sencillos para gestionar la resolución de problemas y colaborar en la evolución del modelo operativo, proponiendo soluciones tecnológicas y diseños de sistemas que cumplan los Acuerdos de Nivel de Servicio (SLA).

Perfil requerido

• Experiencia mínima de 1 año como analista de cobranza en manejo de bases de datos y grandes volúmenes de información.
• Formación profesional en Contabilidad y Finanzas, Ciencia de Datos, Actuaría, Ingeniería en Sistemas o afines.
• Inglés intermedio avanzado (preferible).
• Alta capacidad analítica, atención al detalle, organización, buena comunicación y proactividad en la resolución de inconsistencias.

Habilidades requeridas

• Excel avanzado: tablas dinámicas, fórmulas avanzadas y cruce de datos.
• Conocimientos de Alteryx, Power BI y Power Query (deseable).
• Programación en Python y SQL.