Data Engineer (Analytics & BI) - LATAM

Acerca del puesto

DaCodes, firma de software y transformación digital con casi 300 profesionales, busca un Data Engineer para operar, mantener y evolucionar la capa de datos y reportes de la compañía. El rol traduce necesidades de negocio en datasets, modelos, pipelines y dashboards, con enfoque en confiabilidad, trazabilidad y velocidad, y se alinea con el roadmap del Head of Data. El puesto es remoto.

Responsabilidades principales

• Operar, monitorear y optimizar pipelines de datos (ingesta, transformación y publicación) en AWS, Airflow y Redshift, garantizando disponibilidad, calidad y rendimiento.
• Modelar y transformar datos con SQL y dbt, creando datasets fiables para reportes internos y de clientes.
• Diseñar y mantener dashboards y reportes en Metabase, Luzmo, Superset y Tableau, traduciendo requerimientos de negocio en métricas y visualizaciones.
• Diagnosticar y resolver incidentes, reprocesos y desviaciones de calidad en reportes productivos.
• Documentar definiciones, dependencias y criterios de construcción para asegurar la mantenibilidad del ecosistema de datos.
• Proponer y aplicar lineamientos técnicos en modelado, publicación, integraciones y operación, según los estándares del Head of Data.
• Dar soporte puntual a procesos heredados en Pentaho mientras se migran o dejan de usarse.
• Colaborar con Producto, Tecnología, CX, Implementación y Customer Success para priorizar mejoras.

Perfil requerido

• Experiencia en Data Engineer, Analytics Engineer, BI Engineer o roles similares.
• Manejo sólido de SQL para extracción, validación, modelado y optimización de consultas.
• Experiencia operando pipelines en entornos cloud, idealmente AWS, y con data lakes y capas de transformación.
• Experiencia colaborando con stakeholders no técnicos y aterrizando requerimientos ambiguos.

Habilidades requeridas

• SQL, AWS, Redshift y data warehouses.
• Airflow y dbt.
• Metabase, Luzmo, Superset, Tableau y Pentaho (soporte heredado).

Lo que ofrecemos

• Trabajo remoto; si se requiere presencial o híbrido, se informa desde la primera sesión.
• Jornada de lunes a viernes, con horario alineado al proyecto o equipo asignado.
• Beneficios legales (aplicables a México), seguro médico privado y seguro de vida (aplicables a México), día libre el cumpleaños.
• Acceso a cursos, certificaciones, meetups, eventos virtuales y clases de inglés.
• Oportunidades dentro de las diferentes líneas de negocio de la firma.