Data Scientist Business Analytics Partner – Cash Management

Acerca del puesto

BBVA busca un Data Scientist Business Analytics Partner para liderar la estrategia analítica de la disciplina de Cash Management en Empresas e Instituciones. El rol combina pensamiento estratégico, capacidad técnica y orientación comercial: traduce problemas de negocio en análisis y recomendaciones, y acompaña la implementación de las soluciones desde el principio hasta su impacto en el negocio. La vacante tiene sede principal en Ciudad de México y un esquema de asistencia híbrida.

Responsabilidades principales

• Actuar como partner analítico de Cash Management, entendiendo sus objetivos, prioridades y palancas de crecimiento.
• Participar en la construcción y evolución de la estrategia analítica, identificando oportunidades de impacto en clientes y negocio.
• Traducir retos de negocio en preguntas analíticas, hipótesis y casos de uso, y construir análisis de comportamiento de clientes y drivers de desempeño.
• Diseñar soluciones analíticas con técnicas estadísticas, machine learning e Inteligencia Artificial según el problema.
• Identificar oportunidades en adopción, vinculación, propensión, segmentación, pricing y retención de clientes.
• Convertir resultados en insights y recomendaciones claras para stakeholders técnicos y de negocio.
• Definir mecanismos de medición con KPIs y experimentación, e impulsar la adopción de las soluciones.

Perfil requerido

• 3 a 5 años de experiencia en Data Science, Advanced Analytics, Business Analytics o posiciones afines.
• Licenciatura o ingeniería en Ciencia de Datos, Actuaría, Matemáticas, Estadística, Economía, Ingeniería, Ciencias de la Computación o carreras cuantitativas afines; deseable especialidad o posgrado en estas áreas.
• Experiencia con stakeholders de negocio y equipos multidisciplinarios; deseable experiencia bancaria, fintech o con grandes volúmenes de información transaccional.
• Se valora especialmente experiencia end-to-end de iniciativas analíticas, desde la oportunidad hasta la implementación y medición.

Habilidades requeridas

• Dominio de SQL y Python.
• Experiencia con servicios de AWS orientados a datos: Amazon Athena, Amazon SageMaker y Amazon QuickSight.
• Estadística aplicada, análisis exploratorio de datos y análisis de comportamiento de clientes, segmentaciones y modelos predictivos.
• Métricas de negocio, data storytelling y comunicación ejecutiva de resultados.
• Deseable: conocimiento bancario, productos de Cash Management, causalidad y experimentación, optimización y recomendación, herramientas de BI, IA generativa y metodologías ágiles.