Ingeniero de Datos Senior

Acerca del puesto

Buscamos un Ingeniero de Datos Senior para el equipo de Data Financial Services. El rol implica diseñar y mantener modelos de datos financieros y de negocio que soporten áreas como Cuenta Digital, Préstamos y Finanzas.

Responsabilidades principales

• Diseñar, construir y mantener modelos de datos financieros y de negocio, garantizando la consistencia entre métricas, reportes regulatorios y reconciliaciones.
• Desarrollar y operar pipelines de datos escalables en Databricks (SQL + PySpark), orquestados con Airflow y dbt, aplicando buenas prácticas de versionado, testing y monitoreo.
• Investigar y resolver inconsistencias de datos cruzando múltiples fuentes, documentando gaps de información.
• Ejercer ownership técnico sobre los flujos de datos, identificando causas raíz y proponiendo soluciones.
• Colaborar estrechamente con equipos de Compliance, Producto, Tesorería, Engineering y otros equipos de Data para traducir necesidades regulatorias y de negocio en soluciones de datos.

Perfil requerido

• Graduado de carrera relacionada.
• Al menos 7 años de experiencia práctica en SQL.
• Al menos 4 años de experiencia práctica en Python y PySpark.
• Experiencia trabajando en equipos multidisciplinarios.

Habilidades requeridas

• SQL
• Python
• PySpark
• Databricks
• Airflow
• dbt
• Terraform
• DynamoDB
• Segment
• Sigma
• GitHub