Senior Data Scientist con IA Aplicada (LATAM Only)

Acerca del puesto

DaCodes, firma de software y transformación digital, busca un Senior Data Scientist con IA aplicada para un proyecto con una startup fintech que conecta Estados Unidos, México y Centroamérica. El equipo de data es pequeño y mantiene el data warehouse y un servidor MCP conectado a la plataforma de IA corporativa, y ahora se expande hacia modelos predictivos, segmentación de usuarios y agentes que convierten esos resultados en insights. Se requiere residencia en un país de LATAM.

Responsabilidades principales

• Diseñar, entrenar y llevar a producción modelos predictivos como scoring de fraude, segmentación de usuarios y modelos de comportamiento, y medir su valor para el negocio.
• Construir y evolucionar agentes conversacionales y flujos con LLMs (RAG, tool calling, MCP) que transformen los resultados en insights accionables.
• Evaluación de modelos y agentes con métricas, trazas y pruebas continuas (por ejemplo MLflow), y optimización de costo y latencia en producción.
• Análisis exploratorio de datos transaccionales, conversacionales y contextuales, y definición de métricas de producto y embudo.
• Presentar resultados en dashboards de BI y documentar buenas prácticas de ciencia de datos e IA aplicada.

Perfil requerido

• Mínimo 4 años de experiencia en ciencia de datos o ML, con al menos 1 año construyendo soluciones con LLMs llevadas a producción.
• Al menos un modelo predictivo llevado a producción y su impacto en el negocio explicado.
• Experiencia remota con equipos distribuidos y disponibilidad para colaborar en horario cercano al de Ciudad de México.
• Inglés intermedio-avanzado, hablado y escrito.
• Se valoran formación en ciencias de la computación, matemáticas, estadística o afín, y proyectos propios, publicaciones, open source o certificaciones en ML y cloud.

Habilidades requeridas

• Python para ciencia de datos y ML (pandas, scikit-learn; deseable XGBoost/LightGBM) y SQL avanzado sobre un data warehouse.
• Modelado predictivo en producción (regresión, clasificación, segmentación) y evaluación con MLflow o equivalente.
• LLMs y agentes en producción: RAG, tool calling y orquestación con LangChain/LangGraph o similar.
• Deseable: MCP, caché semántico, BI (Looker, Metabase, Power BI o Tableau), AWS o GCP y FastAPI, y experiencia con detección de fraude, riesgo o scoring.

Lo que ofrecemos

• Trabajo remoto y horario ajustado a la célula de trabajo, de lunes a viernes.
• Seguro de gastos médicos mayores y seguro de vida (para México).
• Acceso a cursos, certificaciones, clases de inglés y eventos virtuales.
• Oportunidades dentro de las diferentes líneas de negocio de DaCodes.